※この記事は2026年5月時点の実運用メモです。
※AIツールや自分の使い方は今後も変わっていくと思うので、その時点の記録として読んでください。
最近、やりたいことがかなり散らかっている。
ブログを書きたい。
Obsidianも整理したい。
仕事の資料もまとめたい。
個人開発の検証も進めたい。
AIツールの使い方も試したい。
固定ページや導線も整えたい。
どれも少しずつ大事で、どれも後回しにしすぎると気になる。
こういう時、最初は
「AIを使えばもっと短縮できるはず」
と思っていた。
でも実際には、AIに投げる前の段階で止まることがある。
何を頼めばいいのか。
どこまで任せればいいのか。
どの順番で進めればいいのか。
どのAIに渡せばいいのか。
ここが決まらないと、AIがあっても意外と進まない。
最近それをかなり感じていて、今は
AIに任せる前に、任せる単位を決めること
がかなり大事なんだと思うようになってきた。
AIを使えば何でも短縮できる気がしていた
AIを毎日使っていると、できることはかなり増える。
文章を整えてもらえる。
メモを整理してもらえる。
コードを書いてもらえる。
資料を要約してもらえる。
ブログの下書きも作れる。
だから、やりたいことが増えた時に、
「これはAIでショートカットできるはず」
と思いやすい。
実際、それは間違っていないと思う。
自分ひとりなら時間がかかる作業でも、AIに渡すとかなり早く形になる。
ゼロから手を動かすより、叩き台を出してもらって直す方がずっと楽なことも多い。
ただ、ここで少し落とし穴があった。
AIに任せたいことが多すぎると、逆に何を投げればいいのか分からなくなる。
やりたいことが多い時ほど、AIに投げる前に詰まる
最近、自分の中ではいろいろな作業が同時に動いている。
ブログ。
Obsidian。
仕事資料。
個人開発。
AIツール検証。
過去メモの整理。
公開済み記事の見直し。
こういうものが同時にあると、頭の中では全部つながっているように見える。
でも、AIに渡す時にはそのままだと大きすぎる。
「全部いい感じに進めて」
では、さすがに無理がある。
AIはかなり強いけれど、こちらの中でまだ分かれていない作業を、毎回ちょうどいい形に切り分けてくれるわけではない。
むしろ、投げる側がある程度分けないと、返ってくるものもぼやける。
ここで必要だったのは、強いプロンプトというより、
「これは何の作業なのか」
を先に分けることだった。
丸投げではなく、AIに渡せる単位まで小さくする
最近しっくりきているのは、作業をAIに渡せる単位まで小さくすることだ。
たとえば、
ブログネタを選ぶ。
下書きを作る。
見出しを整える。
関連記事を出す。
Obsidianに保存する。
dailyに進捗を残す。
公開済み扱いにする。
これらは全部、ブログ運用の一部ではある。
でも、AIに渡す時は別の作業として扱った方がいい。
「ブログをいい感じにして」
ではなく、
今日はinboxを整理してほしい。
今日はこのネタで下書きを作ってほしい。
今日はUP版として保存してほしい。
今日は関連記事だけ見直してほしい。
このくらいまで切ると、かなり進めやすい。
AIに任せる単位が小さくなるほど、こちらも確認しやすい。
間違っていた時も戻しやすい。
別のAIにも渡しやすい。
複数のAIを使えるほど、指示の切り方が大事になる
今は、ChatGPT、Codex、Gemini、Claude のように、複数のAIを使い分けることも増えてきた。
それぞれ得意なことが違う。
ざっくり考えるならChatGPT。
ファイルを見ながら整理するならCodex。
広く調べるならGemini。
深く文章を整えるならClaude。
こういう分け方はかなり便利だ。
でも、便利だからこそ、こちらが作業を切り分けないと散らかる。
何をChatGPTに投げるのか。
何をCodexに任せるのか。
どこからGeminiで調べるのか。
どこを最後に自分で判断するのか。
ここが曖昧なままだと、AIを複数使っているのに、作業全体としては進みにくくなる。
つまり、AIの性能だけではなく、
作業をどのAIに渡すかを決める力
も必要になってきた。
Obsidianに残すと、切り分けがしやすくなった
ここで効いているのがObsidianだった。
思いついたことをまずinboxに入れる。
長いrawはrawに逃がす。
育てたい素材はworkbenchに置く。
今日の進捗はdailyに残す。
こうしておくと、散らかった考えを少しずつ分けられる。
最初からきれいに分類する必要はない。
でも、
これは記事候補。
これは補助資料。
これはprivateログ。
これは後で検証するもの。
これは今日触るもの。
このくらいに分かれてくると、AIに渡しやすくなる。
最近は、Obsidianをただのメモ置き場というより、
AIに作業を渡すための仕分け場所
として見ているところがある。
AI活用力は、プロンプト力だけではなかった
AI活用というと、どうしてもプロンプトの話になりやすい。
どう聞けばいいか。
どう指示すればいいか。
どんな書き方をすれば精度が上がるか。
もちろん、それも大事だと思う。
でも最近の自分の実感では、その前に
何を頼むかを決める力
がかなり大きい。
AIに任せる作業を切り出す。
大きすぎる依頼を小さくする。
ファイルを触る作業と、考える作業を分ける。
確認が必要な部分を人間側に残す。
公開できる話とprivateな話を分ける。
こういうところができていないと、プロンプトだけ上手くしても詰まる。
逆に、任せる単位がはっきりしていると、多少雑な指示でも進みやすい。
これはかなり大きな気づきだった。
まとめ
AIを使えば、いろいろな作業はかなり短縮できる。
でも、やりたいことが増えすぎると、AIに投げる前の段階で止まることがある。
何を頼むのか。
どこまで任せるのか。
どのAIに渡すのか。
どこを自分で判断するのか。
ここが曖昧なままだと、AIがあっても作業は散らかる。
だから最近は、AIに任せる前に、
任せる単位を決めること
が大事なんだと思うようになった。
強いAIを使うことも大事だと思う。
プロンプトを工夫することも大事だと思う。
でもそれ以上に、今の自分に必要なのは、
散らかった作業をAIに渡せる形へ切り分ける力
なのかもしれない。
AIでショートカットしたいことが多い時ほど、まずはタスクを小さく分ける。
今のところ、自分にはこの考え方がかなりしっくりきている。
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