AI活用 ブログネタは新規発掘より、寝かせた過去コンテキストの再統合が強かった
※この記事は、2026年6月時点のブログ運用メモです。最近、ブログのネタ出しをAIに手伝ってもらう中で、少し気になっていたことがあります。それは、AIの提案が新しい話題に寄りやすいことです。もちろん、新しいログは大事です。昨日話したこと。今...
2026-06
AI活用 AI活用 AIとの会話ログは、直接保存せず「反映候補」として抜き取る方がよかった
※この記事は2026年6月時点の実運用メモです。※AIとの会話を完全自動で記憶させる方法ではなく、必要そうな情報を一度候補として抜き取り、あとで確認する運用の話です。AIと作業していると、たまに不安になることがあります。「これ、前にフィード...
AI活用 AIに毎回同じ説明をするなら、「入口ファイル」を作る方が安定した
AIに渡す話は、これまで何度か書いてきました。AIに知識を渡す。ObsidianをAIが読みに行く場所にする。音声メモを文字起こしして、AIに渡せる形にする。大量の資料を、評価軸ごとに分けて渡す。どれも、AIに何を材料として渡すかという話で...
AI活用 AIにブログを手伝ってもらうと、ネタ切れよりインプットの偏りに気づきやすくなった
最近、ブログのネタ出しをAIに手伝ってもらうことが増えています。毎日その日の候補を出してもらい、そこから自分の感覚に近いものを選ぶ。必要なら少し会話して、タイトルや見出しを整える。そこから下書き、公開直前セット、関連記事、タグまで作っていく...
AI活用 AIに仕事ノウハウを渡すなら、手順より先に「考える順番」を分ける必要があった
仕事で覚えたことを、AIに渡せる形にできないかと考えることが増えています。ブログを書いている流れもありますし、Obsidianにメモを残す流れもあります。さらに最近は、仕事で身につけたノウハウを、AIに読ませるメモや補助資料のような形にでき...
AI活用 AIに大量の資料を渡すなら、最初から結論ではなく評価軸に分ける必要があった
AIに大量の資料を渡せば、かなり賢く整理してくれます。ただ、最近あらためて感じたのは、資料をたくさん渡したからといって、いきなり良い結論が出るわけではないということです。むしろ、資料が多い時ほど、最初から「結論を出して」と頼むと危ない。情報...