※この記事は2026年4月時点の実運用メモです。
AIの使い方や感じ方は今後も変わっていくと思うので、その時点の記録として読んでください。
AIを使っていて、一度かなりうまくいった体験がある。
資料を渡す。
複数の見解を並べる。
重なっているところを見る。
単独で出ている意見についても、その理由を確認する。
そこから最後の判断材料にする。
この流れが、かなり気持ちよくハマったことがあった。
その時は、
「こういう使い方がしたかった」
と思った。
ただ、最近になって少し困っていることがある。
一度うまくいったAI活用を、あとから同じように再現するのが意外と難しい。
前はできたはずなのに、同じように頼んでも思った形にならない。
近いことはできるけれど、欲しかった粒度まで届かない。
資料は渡しているのに、拾ってほしいところが抜ける。
AIを使う難しさは、できるかどうかだけではなかった。
一回うまくいったことを、もう一度使える形にできるかどうか もかなり大事だった。
一度うまくいったAI活用は、強く記憶に残る
AIを使っていて、かなりうまく噛み合う瞬間がある。
自分の場合、それは複数の資料や見解を並べて整理してもらった時だった。
誰が何を見ているのか。
どこで意見が重なっているのか。
単独で出ている意見には、どういう理由があるのか。
そういうものを表にして並べると、自分ひとりで見ていた時よりかなり整理しやすかった。
ただ要約してもらうだけではない。
自分の判断材料として使える形になっていた。
この感覚はかなり大きかった。
AIに答えを出してもらうというより、
判断する前の材料を、かなり見やすく整えてもらう。
この形がうまくハマった時、
「AIはこう使うと強いんだ」
と思った。
でも、同じことを後からやろうとすると難しい
ただ、問題はその後だった。
一度うまくいったやり方を、あとからもう一度やろうとすると、思ったより再現できない。
同じように資料を渡しているつもりでも、出てくるものが少し違う。
同じように比較してほしいと言っているつもりでも、見てほしい粒度まで降りてこない。
主要な情報だけ拾って、細かい理由や違和感が抜ける。
「前はできたのに」
という感覚が出てくる。
これはかなりもどかしい。
AIはたしかに便利だ。
でも、こちらが欲しい形を毎回安定して出してくれるとは限らない。
一回うまくいったからといって、それがそのまま毎回使える型になるわけではなかった。
問題は、プロンプトだけではなかった
最初は、プロンプトが悪いのかと思った。
もっと具体的に言えばいいのか。
表の形を指定すればいいのか。
比較項目を最初に書けばいいのか。
出力例を渡せばいいのか。
たぶん、それはかなり大事だと思う。
でも、最近はプロンプトだけの問題でもない気がしている。
渡す資料の形。
資料の量。
こちらが欲しい粒度。
AI側がどこまで読んでくれるか。
どの情報を重要だと見なすか。
そして、自分がどこまで確認するか。
このあたりが全部かみ合った時に、初めてうまくいく。
つまり、うまくいった時は、たぶん偶然いろいろな条件がそろっていた。
だから、あとから同じようにやろうとしても、
「同じように頼んだつもり」
だけでは足りない。
何を渡したのか。
どう頼んだのか。
どんな形で返ってきたのか。
どこが良かったのか。
そこまで残しておかないと、再現しにくい。
うまくいった時ほど、手順を残しておくべきだった
ここでかなり反省しているのは、うまくいった時の手順をちゃんと残していなかったことだった。
その時は、うまくいったこと自体に満足してしまう。
いい感じに整理できた。
判断材料として使えた。
結果も悪くなかった。
これは使える。
そこで終わってしまう。
でも、本当はその瞬間こそ残しておくべきだった。
どんな資料を渡したのか。
どういう順番で渡したのか。
どんな指示をしたのか。
出力のどこが良かったのか。
次も同じようにやるなら、何をテンプレにすべきか。
こういうことを残しておけば、あとからかなり楽だったと思う。
AI活用は、失敗した時の反省も大事だけれど、うまくいった時の記録もかなり大事 だ。
むしろ、うまくいった時ほど記録しないと、成功体験がただの思い出になってしまう。
成功体験だけでは、運用にはならなかった
一回うまくいくと、つい
「このやり方はいける」
と思ってしまう。
でも、運用にするにはそれだけでは足りない。
次もできるか。
別の日でもできるか。
別のAIでも近い形にできるか。
自分が疲れている時でも回せるか。
ここまで考えると、一回の成功体験だけでは弱い。
AI活用を日常に入れるなら、成功体験を再現できる型にしていく必要がある。
これは、最近のObsidian運用にもかなり近い。
handoffメモを残す。
dailyに進捗を書く。
テンプレを作る。
inboxを軽くしておく。
補助メモを分ける。
こういう地味なことは、結局あとから再現しやすくするために効いている。
AIにうまく頼めたかどうかだけではなく、
うまくいった頼み方を次に渡せるか。
ここがかなり大事だった。
AI活用は「偶然の当たり」を型にできるかが大事だった
今の自分の感覚では、AI活用にはたまに偶然の当たりがある。
思った以上にうまく整理される。
欲しかった観点が出てくる。
自分では見落としていたところまで拾ってくれる。
そういう瞬間はかなり気持ちいい。
でも、それをそのままにしておくと、次に使えない。
大事なのは、
「うまくいった」
で終わらせないことだった。
なぜうまくいったのか。
どの条件が良かったのか。
何を次も使いたいのか。
どこをテンプレにすればいいのか。
そこまで見ないと、AI活用は毎回その場勝負になってしまう。
AIは賢い。
でも、毎回こちらの理想を勝手に再現してくれるわけではない。
だからこそ、うまくいった時ほど、その形を残しておく必要がある。
まとめ
AIを使っていて、一度かなりうまくいった体験がある。
複数の資料や見解を並べて、重なりや理由を見て、判断材料にする。
その時は、
「こういう使い方がしたかった」
と思った。
でも最近、そのやり方をあとから再現するのが意外と難しいと感じている。
プロンプトだけの問題ではない。
渡す資料、指示の粒度、出力の形、自分の確認。
いろいろな条件がそろって、初めてうまくいく。
だからこそ、うまくいった時ほど記録しておくべきだった。
AI活用は、一回うまくいくことより、
うまくいった形をもう一度使えるようにすること
の方が大事なのかもしれない。
成功体験をただの思い出にしない。
次に使える型として残す。
今の自分には、そこがかなり課題になっている。
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