川の字

AI活用

AI講座のライブ授業を1回受けてみて、全部出るより「自分に足りない回」を選ぶ方がよさそうだった

※この記事は、2026年7月にライブ形式のAI講座へ1回参加した時点の個人的な学習メモです。講座全体の評価ではありません。最近、受講中のAI講座でライブ授業があったので、1回参加してみました。実際に受けてみると、内容の多くはすでに教材で進め...
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AIにツールを育ててもらったら、自分の知らない名前が増えていた

※この記事は、2026年7月時点の自分のAI運用メモです。固有のツール名や内部仕様は伏せ、AIに個人開発を手伝ってもらう中で起きたことだけを書いています。最近、AIに自作ツールの改善を手伝ってもらっています。設計を整理してもらう。コードを書...
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AIに正確な引用まで任せるより、「使う行番号」だけ選ばせる方が安定した

※この記事は、2026年7月に自分のローカル環境で試したAI運用の記録です。前回、長い文字起こしをAIに読ませて候補メモへ変換する仕組みを試したところ、生成側と検証側が同じ勘違いをしていました。検証結果は100%合格。しかし、元データへ戻っ...
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AIに検証まで任せたのに、「100%合格」が間違っていた

※この記事は、2026年7月に自分のローカル環境で試したAI運用の記録です。最近、AIに長い文字起こしを読ませて、あとで使えそうな候補メモへ変換する仕組みを試しています。ただ要約するだけではなく、元データ、生成したメモ、処理結果を記録した一...
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AIに勉強を手伝ってもらうなら、用語を短くするより「自分の仕事の例」に変えてもらう方が分かりやすかった

※この記事は、2026年7月25日時点の自分のAI学習メモです。特定の講座内容を紹介するものではなく、予習中に分かりにくかった用語を、AIに自分向けの例へ置き換えてもらった体験を書いています。最近、AI・DX講座の予習を始めました。そこで早...
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公開されているAIツールを参考にする時、AIには画面の模倣より「構造の分解」を頼みたい

※この記事は、2026年7月時点の自分のAI運用メモです。特定のAIツールの性能を評価したり、画面や仕組みの模倣を勧めたりする記事ではありません。最近、公開されているAIツールの画面を見る機会がありました。自分でも判断支援用のツールを作って...
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AIでツールは作れた。でも中身が分からないので「検査工程」を考えた

※この記事は、2026年7月時点の自分のAI運用メモです。AIコーディングの安全性を保証する方法ではなく、非エンジニアの自分が何を確認すればよいかを考えた記録です。最近は、AIに小さなツールや自動化の仕組みを作ってもらうことが増えました。こ...
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AIに反復改善を任せるなら、「良くなるまで」ではなく打ち切り条件が必要だった

※この記事は、2026年7月時点の自分のAI運用メモです。CodexなどのAIエージェントへ長時間の改善作業を任せた時の経験をもとにしています。最近、AIに長時間の改善作業を任せました。一度作って終わりではなく、結果を見て修正し、もう一度検...
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AIに大量の文字起こし処理を任せたら、件数より「今どこまで進んでいるか」が大事だった

最近、AIに手伝ってもらいながら、動画や音声の文字起こし素材をまとめて処理する仕組みを作りました。これまでは、素材を一つずつ確認し、処理を始め、終わったら次へ進める必要がありました。それをバックグラウンドで動かせるようにしたことで、収集作業...
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AIに調査を任せるなら、全部埋まった表より「未確認」が残る方が信用できた

※この記事は、2026年7月時点の自分のAI運用メモです。AIに一次資料を調べてもらう時の、確認済みと未確認の分け方について書いています。最近、AIに複数の一次資料を確認してもらい、先に決めておいた質問を表へまとめる作業をしました。調査表を...