ChatGPT

AI活用

AIにAIサービスを比較させるなら、「公式」「体感」「実測」「予測」を分けたい

※この記事は、2026年8月時点の自分のAI運用メモです。AIサービスの料金、利用枠、モデル、提供機能は変わりやすいため、個別の契約を決める時は最新の公式情報を確認する必要があります。以前、ChatGPT ProとClaude Maxについ...
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AIに勉強を手伝ってもらった時、「答えが出た」と「理解できた」を分ける必要があった

※この記事は、2026年7月時点でAI講座の課題を進めている途中の個人的な学習メモです。講座の公式ルールや、セキュリティ設計の正解を紹介するものではありません。AI講座の課題を進めています。これまでの知識を確認するような問題は、比較的進めら...
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AI講座の課題で止まったのは、AIの操作ではなく「どこまで責任を持つか」を決める部分だった

※この記事は、2026年7月時点でAI講座の課題を進めている途中の個人的な学習メモです。講座の公式見解や、完成済みのサービス設計手法を紹介するものではありません。AI講座の課題を進めています。今のところ、AIを操作する部分については、思って...
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AIに公開前チェックを頼むなら、ミス探しより「合格条件」を先に決めた方がよさそう

※この記事は、2026年7月時点の自分のAI運用メモです。AIにブログの下書きや公開前チェックを手伝ってもらう中で、最近見直していることを整理しています。最近、AIにブログまわりの作業をかなり手伝ってもらっています。ネタ出しをする。下書きを...
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AIに相談するより、「こうするから手伝え」と仕事として渡す方が動き出しやすい

※この記事は、2026年7月時点の自分のAI運用メモです。特定の講座内容や有料ノウハウを紹介する記事ではなく、AIへの作業の渡し方について、自分の実感を整理したものです。最近、AIに何かを頼む時の感覚が少し変わってきました。前は、困った時に...
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AIに何を頼めばいいか分からない時は、自分で良し悪しを判断できる作業から始める方がよさそう

※この記事は、2026年7月時点の自分のAI運用メモです。AIツールそのものの性能比較ではなく、自分がAIに作業を渡す時に感じている入口の話として読んでください。AIを使っていると、たまに「何を頼めばいいのか」が分からなくなります。AIでブ...
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AIに仮説を相談するなら、賛成役だけでなく反証係も置いた方がよさそう

※この記事は、2026年7月時点の自分のAI運用メモです。AIとの壁打ちの使い方はこれからも変わると思うので、現時点の実感として読んでください。AIに相談していて、少し怖いなと思うことがあります。AIは、自分の仮説をかなりきれいに補強してく...
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AIに「どうしたらいい?」と聞く前に、「自分はこうしたい」を渡す方がよさそう

※この記事は、2026年7月時点の自分のAI運用メモです。AIツールの使い方はこれからも変わると思うので、現時点の実感として読んでください。最近、AIに相談する場面がかなり増えました。ブログの下書きを作る。 INBOXを整理する。 過去ログ...
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複数AIを使い分けるなら、Obsidianを共通メモリにする方が自分には合っていた

※この記事は、2026年6月時点の自分のAI運用メモです。AIサービスや料金、使い方は今後も変わると思うので、その時点の記録として読んでください。最近、ChatGPT、Gemini、Codexなど、複数のAIを使い分ける場面が増えてきました...
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AIレビューは、最高性能より「仕事が終わるまで使えるか」を見た方がよさそう

AIの新モデルが出ると、まず気になるのは性能です。ベンチマークではどちらが強いのか。 コーディングではどちらが上なのか。 長文理解はどこまで伸びたのか。 前のモデルより、どのくらい賢くなったのか。自分も、こういう比較はかなり気になります。た...