AI講座の課題で止まったのは、AIの操作ではなく「どこまで責任を持つか」を決める部分だった

AI活用

※この記事は、2026年7月時点でAI講座の課題を進めている途中の個人的な学習メモです。講座の公式見解や、完成済みのサービス設計手法を紹介するものではありません。

AI講座の課題を進めています。

今のところ、AIを操作する部分については、思っていたより進められています。

普段からChatGPTやCodexを使い、Obsidianに情報を残しながら試行錯誤してきたので、AIに指示を出すこと自体は全くの初めてではありません。

ところが、課題の中でサービスとしての形を考え始めたところで、急に手が止まりました。

難しかったのは、AIに何をさせるかではありません。

そのサービスは、どこまで責任を持つのか。

そこを決める部分でした。

AIを動かすことと、サービスとして渡すことは別だった

自分だけが使うAIなら、多少曖昧でも動かせます。

出力がおかしければ、もう一度指示を出せばいい。

欲しい結果と違えば、自分で修正すればいい。

途中で方針を変えても、困るのは基本的に自分だけです。

しかし、誰かに使ってもらうサービスになると話が変わります。

何をしてくれるのか。

どこまでを対象にするのか。

出力が間違っていた時はどうするのか。

利用者は、何をもって「役に立った」と判断するのか。

AIが答えを生成できることと、その答えをサービスとして渡せることの間には、思っていた以上に距離がありました。

「できること」を増やすだけでは決まらない

AIを触っていると、つい機能を増やす方向で考えてしまいます。

文章を作れる。

情報を整理できる。

資料を比較できる。

必要なら、ツールとして自動化することもできる。

できることだけを並べると、かなり便利そうに見えます。

ただし、機能が増えても責任範囲は自動では決まりません。

むしろ、できることが増えるほど、利用者が期待する範囲も広がる可能性があります。

「これは参考情報を整理するサービスです」と考えていたのに、利用者は最終判断まで任せられると思うかもしれない。

「下書きを作るサービス」のつもりでも、そのまま公開できる完成品を期待されるかもしれない。

作る側と使う側で期待がずれたままでは、AIの性能が高くてもサービスとしては危うい。

ここは、プロンプトを工夫するだけでは埋まらない部分だと感じました。

一度、責任範囲を分解して考えてみることにした

手が止まったので、AIにも相談しながら論点を分けてみました。

今のところ、確認が必要そうなのは次のような項目です。

  • 誰を対象にするのか
  • 何をするところまでを範囲にするのか
  • 何を保証しないのか
  • 問題が起きた時にどう対応するのか
  • 何をもって成功とするのか

ただし、これは完成した設計ではありません。

AIから出てきた案を、自分が考えやすい単位に並べ直した段階です。

実際のサービスで十分かどうかも、まだ検証できていません。

それでも、「サービス全体を考える」と大きく捉えて止まっていた時より、何を決められていないのかは見えやすくなりました。

最初から完璧に決めるより、仮の境界線を置く

責任範囲を考え始めると、今度は全てを決め切らないと進めない気がしてきます。

しかし、使われ方も分からない段階で、最初から完璧なルールを作るのは難しいはずです。

まずは小さな対象と用途に絞り、どこまでを扱うか仮の境界線を置く。

実際に試して、想定外の使われ方や不足していた説明を記録する。

その結果を見ながら、境界線を修正する。

現時点では、このくらいの進め方が現実的ではないかと考えています。

同じ判断を何度も繰り返すようになれば、確認項目をテンプレートやスキルにする方法もありそうです。

ただ、今はまだスキル化する段階ではありません。

先に、自分がどこで迷い、何を確認すれば進めるのかを確かめる必要があります。

AI活用の練習だけでは見えなかった部分

これまでも、AIに何を任せるか、どこまで自分で確認するかは考えてきました。

ただ、その多くは自分の作業を進めるための話でした。

今回は、他人が使うものとして考えたことで、同じ「任せる範囲」でも意味が変わりました。

自分の作業なら、自分が最後に確認すれば済みます。

サービスの場合は、利用者にどこまで確認してもらうのか、その前提をどう伝えるのかまで設計しなければなりません。

AIを使えることと、AIを組み込んだサービスを作れることは同じではない。

講座の課題で止まったことで、ようやくその差が少し見えた気がします。

まとめ

今回、AI講座の課題で止まったのは、AIの操作方法が分からなかったからではありませんでした。

難しかったのは、サービスとして誰に何を渡し、どこまで責任を持つのかを決める部分です。

AIは、文章や資料、コードを作るところまではかなり助けてくれます。

しかし、何を保証し、何を保証しないのかまでは、勝手に決めてくれません。

まずは対象、範囲、非保証、問題時の対応、成功条件に分けて、仮の境界線を置いてみる。

今はまだ、その整理を始めた段階です。

実際に課題を進める中で、この分け方が役に立ったのか、足りない項目があったのかも記録していこうと思います。

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