このページでは、ChatGPT、Gemini、Claude、Codex、Obsidianなどを実際に使いながら、AI活用・情報整理・ブログ運用をどう進めているかをテーマ別にまとめています。
このブログは、AIツールの性能比較だけではなく、実際に使ってみて分かったこと、うまくいかなかったこと、続けるための工夫を記録している実運用メモです。
はじめに読む記事
まずは、AIを使うようになった背景や、このブログの考え方が分かる記事です。まず読んでほしい3本
このブログでは、AIツールをただ試すだけではなく、AIに自分の文脈を渡して作業を進める方法を実験しています。
まずは、今のブログ全体の土台になっているこの3本から読むと流れが分かりやすいです。
- AI時代に差が出るのは、コンテキストを持っている人かもしれない
- Obsidianを自分用ノートではなく、AIが読みに行く場所として使っている
- 貯めたコンテキストからブログを書く。AI活用の練習場としてのブログ運営
AIツールの使い分け
ChatGPT、Gemini、Codexなどを、実際の使い方から整理した記事です。- ChatGPT Plusを毎日使って気づいたこと――「最強AI」より「入口AI」だった
- Geminiレビュー｜チャット単体では分かりにくいけど、周辺機能込みで見るとかなり強い
- Codexレビュー｜ChatGPT Plusが入口なら、Codexは「手を動かす係」だった
- ローカルLLMは「強いAI」より「隔離環境」として考える方がしっくりきた
Obsidian・情報整理
AIに読ませるために、メモや作業ログをどう残しているかをまとめた記事です。- AIに知識を渡すなら、メモは渡せる形にしておく必要があった
- AIに読ませるためにObsidianを作る。自分用ノートから文脈DBへ
- AIをまたぐなら、最初にrawを残すだけでかなり楽になる
- AIは古いコードを読めても、残っていない文脈までは復元できない
ブログ運用とAIライティング
AIを使ってブログを書く中で、気づいたことをまとめた記事です。- ブログを書くこと自体が、AIを使う練習場になっていた
- AIでブログを書くなら、プロンプトより「型」を磨く方が効くと思った
- AIでブログを書くなら、最後に「読者が知らない前提」を確認した方がよさそうだった
- リライトツールに乗り換えるより、ObsidianとCodexの流れを磨く方が自分には合っていた
AI活用のリスク管理
AIに何を任せるか、どこまで渡すか、どう安全に使うかを考えた記事です。