※この記事は2026年5月時点の実運用メモです。
AIツールやブログ運用のやり方は今後も変わっていくと思うので、その時点の記録として読んでください。
前回は、Obsidianを自分用ノートではなく、AIが読みに行く場所として使っているという話を書いた。
AIに毎回すべてを説明し直すのは重い。
だから、inboxに今触る候補を残す。
workbenchに育てている素材を置く。
rawに元の文脈を残す。
dailyに進捗を残す。
こうしておくと、AIに文脈を渡しやすくなる。
では、その文脈を実際に何に使っているのか。
今の自分にとって、いちばん分かりやすい使い道はブログだ。
ブログを書くことは、ただ記事を増やす作業ではなくなってきた。
Obsidianに貯めたコンテキストをAIに読ませて、ネタを選び、下書きにし、公開前に確認する。
その一連の流れが、AI活用の練習場になっている。
今回は、その話を整理しておきたい。
## ブログは、貯めた文脈を外に出す場所になっている
最初は、ブログを記事の置き場として見ていた。
思ったことを書く。
試したAIツールの感想を書く。
Obsidianやブログ運用の記録を書く。
それだけでも意味はある。
ただ最近は、少し見え方が変わってきた。
ブログは、Obsidianに貯めた文脈を外に出す場所でもある。
inboxに残った違和感。
workbenchで育てている途中の考え。
dailyに残した作業ログ。
rawに残っている会話やメモ。
そういうものを、そのまま出すわけではない。
でも、そこから公開できる芯を取り出して、記事として形にする。
この流れが、自分にとってかなり大事になってきた。
## いきなり記事を書くより、まず材料を見に行く
以前は、ブログを書くとなると、まず白紙の画面に向かう感覚が強かった。
今日は何を書こうか。
何かネタはあっただろうか。
前に似た話を書いていないだろうか。
ここで止まることが多かった。
でも、Obsidianに文脈を残すようになってからは、少し順番が変わった。
いきなり記事を書こうとするのではなく、まず材料を見に行く。
今のinboxには何が残っているか。
workbenchにはどの素材が育っているか。
前回の記事では何を書いたか。
dailyにはどこまで進めたと残っているか。
この確認をAIに手伝ってもらう。
すると、ゼロから考えるよりもかなり動きやすい。
「今日はこの記事が本線」
「これはまだ内部メモ」
「これは公開するなら抽象化が必要」
「これは次回に回した方が自然」
こういう判断を一緒に進められる。
ブログ作業の最初の壁は、文章を書くことではなく、何を記事にするかを決めることだったのかもしれない。
## AIに頼んでいるのは、文章作成だけではない
AIでブログを書くと言うと、本文を書かせる話に見えやすい。
もちろん、下書きを作ってもらうこともある。
でも、自分の実感では、AIに頼んでいる作業はそれだけではない。
むしろ、本文より前後の作業がかなり大きい。
たとえば、
– inboxから今日触る候補を拾う
– シリーズ全体の流れに合うか見る
– 関連記事の並びを考える
– 公開してよい表現か確認する
– タイトルと見出しがズレていないか見る
– WordPress用のスラッグや抜粋を作る
– Instagram用の短い文面に変換する
こういう作業だ。
本文を書く前にもAIを使う。
本文を書いた後にもAIを使う。
自分で考えたことを、記事として出せる単位に整えるためにAIを使っている。
だから、AIに丸投げしている感覚とは少し違う。
AIは、書く相手というより、作業の途中で何度も確認する相手に近い。
## ブログは、AIに任せる範囲を決める練習になる
ブログ運営をAI活用の練習場として見ると、面白いところがある。
それは、AIに任せる範囲を毎回考えることになる点だ。
記事のテーマを決めるのは誰か。
どの素材を使うのか。
どこまで具体名を出すのか。
どの話は公開しないのか。
最終的に出すかどうかを決めるのは誰か。
このあたりを曖昧にしたままAIに投げると、どうしてもズレる。
たとえば、
「ブログ全体をいい感じにして」
では大きすぎる。
でも、
「このworkbenchメモから第3回の下書きを作る」
「関連記事を4本選ぶ」
「公開注意に引っかかりそうな表現を抽象化する」
「Instagram用に短くする」
くらいに小さくすると、かなり頼みやすくなる。
ブログは、この切り分けの練習になる。
AI活用力は、強いプロンプトを書く力だけではない。
どこをAIに渡して、どこを自分で握るかを決める力でもある。
## 公開前チェックがあるから、AI任せにしすぎない
ブログには、公開という区切りがある。
これは少し怖い。
自分用メモなら、多少雑でも残しておけばいい。
でもブログに出すなら、読者が読む。
検索から来る人もいる。
別の記事とのつながりも出る。
公開しない方がいい話もある。
だから、最後は必ず確認が必要になる。
AIが作った文章をそのまま出すのではなく、
– 自分の実感とズレていないか
– 一般論だけになっていないか
– 断定しすぎていないか
– 公開しない方がいい情報が混ざっていないか
– 前の記事との流れが自然か
を見る。
ここは、人間側が握る部分だと思っている。
AIはかなり手伝ってくれる。
でも、公開する判断まで全部渡すと、自分のブログではなくなってしまう。
少なくとも今の自分にとって、ブログはAIで自動量産する場所ではない。
AIと一緒に考えたものを、自分の判断で外に出す場所だ。
## 記事が増えるほど、次の記事が書きやすくなる
この流れでブログを書いていると、少しずつ変化が出てくる。
記事が増えるほど、次の記事が書きやすくなる。
理由は単純で、過去の記事自体もコンテキストになるからだ。
前に何を書いたか。
どの言い方がしっくりきたか。
どのテーマがまだ途中か。
どの記事につなげると自然か。
読者に先に読んでほしい記事はどれか。
これらが残っていく。
すると、次の記事を書く時に、AIにも説明しやすい。
「前回はここまで書いた」
「今回はその続き」
「関連記事はこの順番」
「このテーマはまだ固定ページに流す」
こういう指示が出せる。
ブログを書くこと自体が、次のブログを書くための材料を増やしていく。
これは、続けるうえでかなり大きい。
## 完璧な仕組みではないけれど、再開しやすくなった
もちろん、今の流れが完璧にできているわけではない。
inboxはまた膨らむ。
rawは増える。
書きかけの素材も増える。
同じようなテーマを何度も考える。
公開直前の確認も手間はかかる。
それでも、以前よりは再開しやすくなった。
「何を書けばいいか分からない」で止まりにくくなった。
どこかに素材がある。
どこまで進んだかdailyに残っている。
workbenchに記事の芯がある。
公開版や投稿メモも残っている。
AIにそれを読ませれば、途中から一緒に進められる。
これは、自分にとってかなり助かっている。
ブログ運営は、毎日きれいに進むものではない。
だからこそ、途中から戻れる仕組みが効いてくる。
## まとめ
自分にとってブログは、ただ記事を増やす場所ではなくなってきた。
Obsidianに貯めたコンテキストを、AIと一緒に外へ出す場所になっている。
inboxから候補を拾う。
workbenchから芯を取り出す。
rawで元の温度を確認する。
dailyで進捗を確認する。
AIに下書きや構成チェックを頼む。
最後は自分で公開判断をする。
この一連の流れが、AI活用の練習になっている。
AIに文章を丸投げするのではなく、AIに渡す材料を用意する。
AIに任せる範囲を小さく決める。
公開前に自分の判断を戻す。
ブログを書くたびに、この練習をしている感覚がある。
だから、ブログ運営は自分にとって、AI活用の実験記録であり、練習場でもある。
貯めたコンテキストをどう使うか。
AIとどう分担するか。
どこを自分で判断するか。
しばらくは、この流れを磨いていきたい。
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