コンテキスト

AI動画生成

AIへ数値条件を渡したら、管理用の「90」「100」まで画面に描かれた

※この記事は、2026年8月に自分がAI動画生成を試した時の実運用メモです。特定の生成AIが常に同じ動きをするという話ではなく、今回の入力と生成結果から考えたことを書いています。最近、複数のマスコットを使った短いAI動画を試しています。その...
AI活用

AI講座で分かった。答えがある課題と、判断を組み立てる課題ではAIの使い方が違う

※この記事は、2026年8月時点でAI講座を進めている途中の個人的な学習メモです。講座の教材や正式な評価基準を解説するものではありません。AI講座のプライバシー分野をひとまず終え、次のPython分野へ進みました。Pythonに入って最初に...
AI活用

AIに勉強を手伝ってもらうなら、用語を短くするより「自分の仕事の例」に変えてもらう方が分かりやすかった

※この記事は、2026年7月25日時点の自分のAI学習メモです。特定の講座内容を紹介するものではなく、予習中に分かりにくかった用語を、AIに自分向けの例へ置き換えてもらった体験を書いています。最近、AI・DX講座の予習を始めました。そこで早...
AI活用

複数AIを使い分けるなら、Obsidianを共通メモリにする方が自分には合っていた

※この記事は、2026年6月時点の自分のAI運用メモです。AIサービスや料金、使い方は今後も変わると思うので、その時点の記録として読んでください。最近、ChatGPT、Gemini、Codexなど、複数のAIを使い分ける場面が増えてきました...
AI活用

AIに外部情報を集めさせるなら、まず確認カードにする方がよさそう

AIを使ってブログを続けていると、自分の中にあるログだけでは、少しずつ材料が足りなくなる。外の動画、記事、ニュースにも目を向けた方が、考えるきっかけは増えるはずです。ただし、外部情報をそのままブログのネタにすると、今度は別の問題が出てきます...
AI活用

AIに相談を重ねるほど、「自分の判断軸」だけは別に残した方がよかった

AIに相談する回数が増えると、毎回それなりに良い答えが返ってきます。材料を整理してくれる。 見落としを出してくれる。 反対側の見方も出してくれる。 次に確認することを並べてくれる。その場では助かります。ただ、相談が増えるほど、少し気になるこ...
AI活用

ローカルLLMを試す前に、原本のObsidianをそのまま読ませるのは怖いと思った

※この記事は2026年6月時点の自分のAI運用メモです。※ローカルLLMを本格運用した体験談ではなく、これから試すなら先に考えておきたい権限設計のメモとして書いています。※セキュリティの専門的な解説ではなく、個人でObsidianやAIを使...
AI活用

AI作業用ブラウザは、普段使いと分けた方がよさそうだと思った

※この記事は、2026年6月時点の自分のAI運用メモです。セキュリティの専門解説ではなく、AI作業をする中で自分の環境を少し見直した記録として書いています。最近、AIに資料を読ませる機会がかなり増えました。PDFを読ませる。Webページを読...
AI活用

PDFは「開く」だけでなく「AIに読ませる」時も気をつける時代になった

※この記事は、2026年6月時点で確認した情報と、自分のAI運用を見直した個人的なメモです。セキュリティの専門解説ではなく、「AIに外部資料を渡す時に何を気にするか」を整理するために書いています。最近、PDFをAIに読ませる機会が増えてきま...
AI活用

AIに反省ログを整理してもらうなら、数字と単位だけは人間が確認した方がいい

※この記事は2026年6月時点の実運用メモです。AIツールの性能比較ではなく、自分の音声メモや反省ログをAIに整理してもらう中で感じた注意点を書いています。最近、音声メモや反省ログをAIに整理してもらうことが増えています。思ったことをそのま...