※この記事は、2026年9月23日時点のCodex運用メモです。モデルや利用量の目安は変わる可能性があります。
9月21日、GPT-5.6 Solをかなり使いました。
翌22日にGPT-6 SolのCodex向け提供が発表され、23日に公式の利用量目安が5.6 Solより多いことを知りました。
正直な感想は、
先に知っていたら、急がない重い作業を翌日に回したのに。
でした。
AIをたまに質問へ使うだけなら、そこまで気にならなかったと思います。
ただ、今はINBOX整理、過去ログの確認、ブログのネタ出し、下書き、公開前の確認まで、ある程度まとまった作業をAIへ渡しています。
そのため、どのモデルを使えるかだけでなく、今日の利用枠をどこへ使うかも作業計画の一部になっています。
今回の更新を見て、モデルの公開日を読んで作業予定を組む難しさを感じました。
GPT-6 Solの方が、公式の利用量目安は多かった
OpenAIのChatGPT・Codex Changelogでは、GPT-6 SolとGPT-6 LunaのCodex向け提供が2026年9月22日から順次始まったと案内されています。
同じく公式のCodex料金ページには、5時間あたりのローカルメッセージ数の目安として、Plusでは次の数字が掲載されていました。
- GPT-5.6 Sol：10〜100件
- GPT-6 Sol：15〜150件
数字の幅だけを見ると、GPT-6 Solは5.6 Solの1.5倍です。
ただし、これは固定回数ではありません。
公式ページにも、モデル、コンテキスト量、推論、ツール利用、情報取得、キャッシュなどによって実際の消費は変わると書かれています。
同じ作業をさせれば、必ず1.5倍長持ちするという意味ではありません。
自分でも、5.6 Solと6 Solへ同じ仕事を渡して、どこまで進められるかを比較したわけではありません。
現時点で分かるのは、公式の目安が違うことまでです。週単位の制限が適用される場合もあるので、一日でどれだけ仕事を進められるかは、この表だけでは分かりません。
知っていたら、重い作業を翌日に回したかった
それでも、前日に5.6 Solをかなり使っていた自分としては、少し悔しさが残りました。
もしGPT-6 Solが翌日に公開されると分かっていれば、急ぎではない重い作業を少し待ったかもしれません。
使わなかった利用枠を翌日に持ち越せる、という意味ではありません。作業をいつ、どのモデルに任せるかの話です。
過去ログを広く調べる作業や、大量のファイルを読ませる作業は、利用枠を使いやすいです。
短い確認や文章の修正なら、同じ日に進められたと思います。ただし、短い依頼でも読み込む資料が多ければ消費は増えます。
公開日を知っていれば、前日は別の用事を進め、重い作業を新モデルへ回すという選択もできました。
自分には利用枠が、単なる質問回数より、まとまった仕事を終えるための余力に見えていたのだと思います。
ただ、更新の噂を作業予定には入れにくい
では、次から新モデルの噂が出たら、利用枠を温存すればよいのか。
考えてみると、これも難しそうです。
自分が確認した公式情報では、GPT-6 Solの提供開始の案内は9月22日付です。具体的な提供日と利用量の変更を前もって確定できる案内は、確認した範囲では見つけられませんでした。
もちろん、個別のメールやアプリ内通知まで何もなかったとは断定できません。
ただ、少なくとも自分は、前日の作業を延期できる形では把握できていませんでした。
AIの新モデルは、以前から噂が出ることがあります。
しかし、噂を頼りに「明日は新モデルが来るかもしれないから、今日は作業を止めよう」とは決めにくいです。
予定通り公開されるとは限りません。
公開されても、自分の契約や環境ですぐ使えるとは限りません。
性能が上がっていても、自分の作業で利用枠が本当に長持ちするかは、使うまで分かりません。
更新を待って仕事を止めるより、今使える条件で進める方が現実的です。
更新前の予測と、更新後の確認を分けた方がよさそう
今回の件で、自分の運用では二つを分けた方がよさそうだと思いました。
一つは、新モデルがいつ出るかという予測です。
もう一つは、公開された後に、現在の条件で作業配分を変えることです。
前者は、自分では正確に管理できません。
後者なら、公式情報を確認してから対応できます。
新モデルが公開されたら、まず次の点を見ます。
- 自分の契約で使えるのか
- 公式の利用量目安は変わったのか
- 今選択しているモデルは何か
- 重い作業と軽い作業のどちらから試すか
- 同じ仕事をどこまで完了できたか
その上で、重い作業を新モデルへ回すのか、従来モデルを残すのかを決める。
更新前に予定を止めるのではなく、更新を確認した時点で、その日から作業の配分を組み直す形です。
モデル選びより、予定を変えるタイミングが気になった
以前、AIレビューでは最高性能だけでなく、仕事が終わるまで使えるかを見たいと書きました。
また、SolとAstraのどちらを使うか迷い、普段はSolを窓口にして、必要な場合だけAstraへ上げる運用も試しています。
今回気になったのは、使うモデルを選ぶ前に、いつ作業を進めるかという予定の方でした。
モデルが更新される時期を、日々の作業予定へどこまで組み込めるのか。
ここが気になりました。
正確な公開日が分からない以上、更新を待つ前提では予定を組みにくいです。
だから、今使えるモデルで進める。
新モデルが来たら、公式条件と自分の実際の消費を確認する。
その結果を見て、次の重い作業から配分を変える。
今のところは、このくらいが現実的だと思っています。
まとめ
GPT-6 Solの提供開始が発表された後、公式の利用量目安がGPT-5.6 Solより多いことを知りました。
前日に5.6 Solをかなり使っていたため、先に分かっていれば急がない作業を翌日に回したかった、というのが正直な感想です。
ただ、新モデルの噂を前提に作業を止めるのも現実的ではありません。
公開日が確定しない。自分の環境で使えるか分からない。実際の利用枠の減り方も、仕事によって変わる。
それなら、モデル更新を予測して利用枠を温存するより、今ある条件で作業を進める。
更新後に公式情報を確認し、実際の消費を見ながら配分を変える。
AIの進化が速いほど、未来のモデルを待つ予定より、更新後にすぐ組み直せる運用の方が使いやすいのかもしれません。
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参考情報
確認日：2026年9月23日
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