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AIにツールを育ててもらったら、自分の知らない名前が増えていた

※この記事は、2026年7月時点の自分のAI運用メモです。固有のツール名や内部仕様は伏せ、AIに個人開発を手伝ってもらう中で起きたことだけを書いています。最近、AIに自作ツールの改善を手伝ってもらっています。設計を整理してもらう。コードを書...
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AIに正確な引用まで任せるより、「使う行番号」だけ選ばせる方が安定した

※この記事は、2026年7月に自分のローカル環境で試したAI運用の記録です。前回、長い文字起こしをAIに読ませて候補メモへ変換する仕組みを試したところ、生成側と検証側が同じ勘違いをしていました。検証結果は100%合格。しかし、元データへ戻っ...
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AIに検証まで任せたのに、「100%合格」が間違っていた

※この記事は、2026年7月に自分のローカル環境で試したAI運用の記録です。最近、AIに長い文字起こしを読ませて、あとで使えそうな候補メモへ変換する仕組みを試しています。ただ要約するだけではなく、元データ、生成したメモ、処理結果を記録した一...
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公開されているAIツールを参考にする時、AIには画面の模倣より「構造の分解」を頼みたい

※この記事は、2026年7月時点の自分のAI運用メモです。特定のAIツールの性能を評価したり、画面や仕組みの模倣を勧めたりする記事ではありません。最近、公開されているAIツールの画面を見る機会がありました。自分でも判断支援用のツールを作って...
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AIに反復改善を任せるなら、「良くなるまで」ではなく打ち切り条件が必要だった

※この記事は、2026年7月時点の自分のAI運用メモです。CodexなどのAIエージェントへ長時間の改善作業を任せた時の経験をもとにしています。最近、AIに長時間の改善作業を任せました。一度作って終わりではなく、結果を見て修正し、もう一度検...
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AIに大量の文字起こし処理を任せたら、件数より「今どこまで進んでいるか」が大事だった

最近、AIに手伝ってもらいながら、動画や音声の文字起こし素材をまとめて処理する仕組みを作りました。これまでは、素材を一つずつ確認し、処理を始め、終わったら次へ進める必要がありました。それをバックグラウンドで動かせるようにしたことで、収集作業...
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AI自動化を進めるほど、「正しい設定」より再生成できる環境が欲しくなった

※この記事は、2026年7月時点の自分のAI運用メモです。Windows Sandboxの設定方法を解説する記事ではなく、AI自動化を試す中で実行環境の再現性が課題になった話を書いています。最近、外出先から自宅PC上のAIへ指示を出し、作業...
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AIエージェントに長時間任せるなら、「終わり」だけでなく「待っている間にしないこと」まで決めたい

※この記事は、2026年7月時点の自分のAI運用メモです。長時間動くAIエージェントへ外部情報の確認を含む作業を任せた時の経験を書いています。特定サービスの料金や利用制限ではなく、作業を止める条件と待機中の扱いに絞った話です。最近、外部情報...
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AIに作らせた設計書は、完成品ではなく運用に合わせて更新する台帳として持つ方がよさそう

※この記事は、2026年7月時点でAIを使って業務設計書を作り、監査とテストを重ねている途中の実運用メモです。設計書の具体的なプロンプトや個別業務の中身ではなく、作った後の更新方法に絞って書いています。最近、複数のAIで使える業務設計書を作...
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AIは魔法ではなく、「できるけど時間が足りない」を縮める加速装置だと思った

※この記事は、ブログ運用やObsidian整理、個人開発でAIを使う中で感じたことをまとめた実運用メモです。企業のAI活用に関する外部資料は、2026年7月11日に確認しました。AIについて考えていると、何でもできる魔法の箱のように語られる...