※この記事は、2026年8月30日時点の自分のAI・Obsidian運用メモです。特定の講座内容を紹介するものではなく、学んだ内容を次のAI相談で使うために、どんな形で残すかを考えた試作記録です。今回作った仕組みはまだ試験運用の段階で、効果を確認できたわけではありません。
AIやDXについて勉強した内容を、Obsidianへ残すようになりました。
以前は、分からなかった用語や判断に使った前提を、自分用の辞書として保存しておけばよいと思っていました。
自分が後から検索できます。
次にAIへ相談する時も、そのメモを読んでもらえば、毎回ゼロから説明し直さずに済みます。
これは今でも必要だと思っています。
ただ、実際にノートが増えてくると、もう一つ問題が出てきました。
用語の意味が並んでいるだけでは、目の前の相談とどの知識を結び付ければよいのか分かりにくい。
そこで今回は、学習内容を用語集として並べるだけでなく、相談内容から必要なメモへ案内する「ケース対応表」のような入口を試作しました。
実際の相談は、用語名から始まらない
用語集は、言葉の意味を確認する時には便利です。
意味を忘れた用語を検索する。
似た言葉の違いを確認する。
公式の説明へ戻るための索引にする。
こうした使い方なら、用語順のノートでも機能します。
しかし、実際にAIへ相談する時、自分が最初から正しい用語を知っているとは限りません。
「情報が散らかって整理できない」
「新しい仕組みを入れたいが、現場の負担が増えそう」
「最新データが必要と言われたが、何の判断に必要なのか分からない」
相談は、たいていこのくらい曖昧な状態から始まります。
この時点で必要な専門用語が分かっているなら、そもそも用語集を探すところであまり困りません。
問題は、困り事は分かっているのに、どの知識を使えばよいのか分からない時です。
用語集だけをAIに渡して「考えて」と頼むと、関係しそうな言葉を大量に並べる可能性もあります。
それでは、知識は増えても判断しやすくなったとは言いにくい。
必要なのは用語の一覧だけではなく、相談から必要な知識へたどり着く道順でした。
「症状」から必要な知識へ案内する形に変えた
今回作った入口では、相談を受けたAIが最初から答えを断定しない形にしました。
まず、相談の中心課題を普通の言葉で一文にする。
次に、関係する考え方を最大三つ程度へ絞る。
その考え方が今回なぜ必要なのかを説明する。
さらに、判断に足りない事実を質問する。
現時点で出せる選択肢を示し、最後に人間が確認する部分を残す。
大まかには、次の順番です。
- 今回は何の問題なのか
- どの知識が関係するのか
- その知識がなぜ必要なのか
- 何が分からないままなのか
- 今の情報でどこまで進められるのか
- 最後に誰が判断するのか
たとえば、「情報が散らかっている」という相談なら、いきなり整理手法を大量に説明するのではなく、何のために分類したいのか、分類軸は何か、どこにも入らない情報はないかを先に確認する。
「新しいAIツールを導入したい」という相談なら、便利な機能だけを見るのではなく、誰の作業が増えるのか、今の仕事の何を止めるのか、失敗した時に戻せるのかを確認する。
この形なら、学んだ言葉を見せることより、目の前の相談に必要な確認へつなげられます。
ケース対応表は、答え集ではない
ここで少し迷ったのは、ケース対応表を作ると、AIへ答えを決め打ちすることにならないかという点です。
「この相談なら、この答え」と固定すると、状況が違っても同じ結論を返す仕組みになりかねません。
それでは危ない。
特に法務、労務、安全、プライバシー、人事評価のような話は、古いメモや一般論だけで結論を出せません。
そこで、対応表に入れるのは答えそのものではなく、最初に見る場所と確認質問までにしました。
どの分野の話なのか。
何の資料が足りないのか。
どの条件なら一度止めるのか。
どこから先は、最新の公式情報や専門家、人間の責任者へ戻すのか。
つまり、ケース対応表は自動回答集ではなく、迷子にならないための案内板です。
AIに知識を渡す時も、何でも答えさせるためではなく、確認すべき場所を外しにくくするために使う方が、自分には合っている気がします。
用語集とケース対応表は、どちらか一つではなかった
用語集が不要になったわけではありません。
用語集には、意味、出典、確認日、自分なりの理解を残せます。
ケース対応表には、どんな相談の時にその用語を使うのか、何を追加確認するのかを残せます。
役割が違います。
用語集は、知識を確認する場所です。
ケース対応表は、相談から知識へ入る場所です。
そして、詳細な資料はその奥に置く。
自分のObsidianでは、この三段階にしておくと分かりやすそうです。
- 入口: 相談内容から必要な分野を選ぶ
- 解釈: 用語の意味、使う場面、確認質問を読む
- 原文・根拠: 必要な時だけ元資料や公式情報へ戻る
すべてを一つの巨大なメモへ詰め込むのではなく、入口から必要な場所へ移動できるようにする。
これは人間が読みやすくするためでもありますが、AIが一度に余計な情報を読みすぎないためにも使えそうです。
以前は「残す方法」、今回は「引き出す方法」まで進めた
以前、AI講座を受けた後は、内容紹介より自分の運用へ移すログを残した方がよさそうだと書きました。
また、学習中に確認した内容を、自分用の辞書とAIの外部記憶としてObsidianへ残したいとも書きました。
今回は、その続きです。
ログをどこへ残すか。
どんな情報を残すか。
そこまでは少しずつ決まってきました。
しかし、残した情報を次の相談でどう引き出すかは、まだ弱かった。
だから、保存したメモを増やすだけでなく、相談から必要なメモへ案内する入口を作りました。
学習ログを残す話と近く見えますが、今回は保存方法ではなく、再利用する時の入口設計が中心です。
まだ作っただけなので、次は実際の相談で試したい
現時点では、ケース対応表を作ったところまでです。
これで本当に相談の精度が上がったのかは、まだ確認できていません。
むしろ、作った表が細かすぎて使われない可能性もあります。
AIが関係の薄い用語を選ぶかもしれません。
確認質問が多すぎて、毎回話が止まるかもしれません。
古い知識をそのまま使い、最新情報の確認を忘れる可能性もあります。
次に試す時は、少なくとも次の点を見たいと思っています。
- 相談の中心課題を普通の言葉で返せたか
- 関係する知識を絞れたか
- 足りない事実を質問できたか
- 無関係な専門用語を増やさなかったか
- 人が判断する部分を残せたか
- 必要な時に原文や公式情報へ戻れたか
ここまで確認できて、初めて「使える入口だった」と言えます。
今回はまだ、用語集だけよりは次の相談へつなぎやすそうだ、という仮説の段階です。
まとめ
学習内容をObsidianへ残せば、自分用の辞書になります。
AIに読ませれば、外部記憶としても使えます。
ただ、実際の相談は専門用語から始まるとは限りません。
困り事は分かっていても、どの知識を使えばよいのか分からないことがあります。
そこで今回は、用語集とは別に、相談内容から必要な知識、確認事項、停止条件、人間の判断へ案内する入口を試作しました。
用語集は知識を確認する場所。
ケース対応表は、相談から知識へ入る場所。
詳細な資料は、その奥に置く。
この分け方なら、学んだことを保存して終わるのではなく、次のAI相談で使える形へ少し近づけそうです。
まだ試作段階なので、次は実際の相談で使い、どこで迷ったか、どの質問が多すぎたかまで残してみます。
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