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AI活用

新しいAIエージェント基盤を見ても、まず「今の環境で解けない問題」があるか確認したい

※この記事は、2026年8月時点のAIエージェント基盤について、自分の運用へ取り入れる前に考えたことをまとめたメモです。※Cloudflare OS、WebMCP、EmDashの提供状態は、2026年8月29日に公式情報で確認しました。ただ...
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AIとの会話を自動収集したら22件で止めた。停止条件は効いたが、レビュー工程は別に必要だった

※この記事は、2026年8月時点の自分のAI・Obsidian運用について書いた実運用メモです。AIと話していると、その場だけで終わらせるにはもったいない内容が出てきます。次回も使いたいルール。 別のAIへ渡したい前提。 あとで試したい改善...
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Claudeをほとんど使っていないのに、Claude Academyの解説がCodex運用の棚卸しに役立った

※この記事は2026年8月時点の運用メモです。Anthropic公式の学習ページ「Anthropic Academy」が公開されていることは公式サイトで確認しました。ただし、今回Codexへ渡した材料は、その内容を扱った第三者の解説動画とY...
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AI講座の課題で止まったのは、AIの操作ではなく「どこまで責任を持つか」を決める部分だった

※この記事は、2026年7月時点でAI講座の課題を進めている途中の個人的な学習メモです。講座の公式見解や、完成済みのサービス設計手法を紹介するものではありません。AI講座の課題を進めています。今のところ、AIを操作する部分については、思って...
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AIでツールは作れた。でも中身が分からないので「検査工程」を考えた

※この記事は、2026年7月時点の自分のAI運用メモです。AIコーディングの安全性を保証する方法ではなく、非エンジニアの自分が何を確認すればよいかを考えた記録です。最近は、AIに小さなツールや自動化の仕組みを作ってもらうことが増えました。こ...
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AIに反復改善を任せるなら、「良くなるまで」ではなく打ち切り条件が必要だった

※この記事は、2026年7月時点の自分のAI運用メモです。CodexなどのAIエージェントへ長時間の改善作業を任せた時の経験をもとにしています。最近、AIに長時間の改善作業を任せました。一度作って終わりではなく、結果を見て修正し、もう一度検...
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AIに調査を任せるなら、全部埋まった表より「未確認」が残る方が信用できた

※この記事は、2026年7月時点の自分のAI運用メモです。AIに一次資料を調べてもらう時の、確認済みと未確認の分け方について書いています。最近、AIに複数の一次資料を確認してもらい、先に決めておいた質問を表へまとめる作業をしました。調査表を...
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AIが書いた記事かと聞くより、どの工程をAIに任せたかを見る方が実態に近かった

※この記事は、2026年7月時点の自分のブログ運用を整理した実運用メモです。AIを使って文章を作っていると、時々気になる問いがあります。「その記事はAIが書いたのか、人間が書いたのか」一見すると、分かりやすい質問です。文章をAIが出したなら...
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AI作業を外から進めてみて、速さより「指示できる時間帯」が増える方が大きかった

※この記事は、2026年7月時点の自分のAI運用メモです。自宅PC上のAIへ外出先から指示した個人環境での試験について書いています。遠隔接続の設定方法や、各AIサービスの課金・利用枠を解説する記事ではありません。最近、家のPCを動かしたまま...
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AIにObsidian全体を監査させるなら、いきなり直させず「地図→問題→差分案」の順がよさそう

※この記事は、2026年7月に自分のObsidian VaultをFableとCodexで監査した実運用メモです。自分の環境で行った一例であり、特定モデルの機能比較を目的とした記事ではありません。ObsidianをAIが読む場所として使うよ...